11月9日，由中国科学院空间应用工程与技术中心主办，赛思库承办，中国科学院国家空间科学中心、中国科学院微小卫星创新研究院、北京航空航天大学可靠性工程研究所、一带一路“可靠性与环境试验技术”实验室创新联盟联合协办的“2018智慧化元器件与可靠性大会”在北京市中国科学院学术会堂正式召开。
作为面向装备智能制造和智慧院所建设的垂直行业交流大会，本次大会云集中国载人空间站、中国科学院、北京航空航天大学、中国运载火箭技术研究院、中国空间技术研究院、航空工业一飞院、上海微小卫星创新研究院、阿里巴巴、西门子中国研究院等院所高校及高企巨头的多位大咖专家及三百余名相关人士，共同研讨了“智慧化”赋能下的装备元器件使用与可靠性管理，分析目前元器件管理现状及如何结合物联网、大数据和人工智能等先进技术，助力装备智能制造和智慧院所建设、助力“航天强国”和“质量强国”目标实现等议题。并于当日上午举行了《元器件使用可靠性智慧化解决方案》的发布仪式。
大会发起人之一，同时也是中科院空间应用工程与技术中心可靠性保障中心主任、赛思库CEO党炜在发布仪上介绍道，本次发布的元器件使用可靠性智慧化解决方案包括元器件综合管理系统“CIMS”、元器件高品质一站式解决方案“蜂鸟云测”、元器件智慧化管理系统及采购服务“云采购”等三款产品，在技术上实现了“元器件数据国内首次实现标准化、结构化，首次实现"替代选型"智能化，首次实现"统型"智能化，首次实现元器件使用全生命周期管理互联网化”等四个首次，将以自学习、自成长、自优化、自适应的特征,助力装备全面的“提质、降本、增效”。
作为工业基础、万物之本，元器件不仅是国民经济和国防建设中重大装备的基础，更是国之重器的核心关键之一，其质量与可靠性关乎着底层创新。据统计，航天军工装备元器件占成本比例为50%~80%；质量问题中元器件因素比例为85%。然而由于技术门槛和市场隔离，传统科研院所及相关企业仍然大部分停留在元器件智慧化1.0的基础上。如数据依靠“纸”制介质进行传输与存储，或相对低程度的信息化手段，严重依赖有经验的专家人为把关等。除了全系统全寿命周期元器件管理“数据孤岛”现象严重，国产元器件更是缺乏市场应用迭代，生存艰难。
赛思库的CIMS是一个以大数据支撑元器件规划、认证、选型、采购、质保（检测）的元器件综合管理系统，对比目前约100元/条的元器件数据成本，其不仅有1000万余条免费数据，以覆盖到85%以上的客户需求解决了目前航天员所的信息严重不对称，使航天军工设计师选用国产元器件的效率得到“颠覆式”提升——由2个月缩短至5分钟；且其独特先进的算法、机器自主学习等，为元器件提供了更精准的选型和统型，在保证型号统一、提升质量、且尽量国产化的前提下也节约了验证成本。
产品信息化是创新的基础支撑，而无论是航空航天还是船舶兵器等领域，高门槛的技术使元器件智慧化管理绝不仅仅是一个细分领域的搜索引擎这么简单。除了垂直大数据的集结，在匹配度推荐上也对算法的智能化要求极高。比如CIMS的算法会根据元器件信息计算出哪种进口元器件是可以被哪种国产元器件替代的，设计师选的哪些元器件是否是相似且可替代的，这些相似的元器件从算法上分析距离是几……通过分析这些数据，系统将根据算法模型给出替代或统型程度。值得一提的是，由于航天装备在太空执行任务期间的不可修复因素，每批元器件均都要经过破坏性物理分析，统型后大大减少的破坏性物理分析也可降低成本、节约资源。
此外，CIMS还有非常高性能的机器学习，使用过程中可人为进行标注，其自主学习将根据操作习惯进行知识梳理和分析优化，形成新的指导。另外，系统的工具级功能，专家在获得权限后可对项目过程中的设计更改、质量风险分析、审批指导意见及原因等进行批注。系统有效的数据挖掘和统计分析等使年轻人不仅可以学习到前辈们的知识沉淀，也能为行业建立更好的知识管理体系，在专家们数十年积累的知识得以记录并传承的同时，也大大减少了项目协作中的重复性人力劳动。且为了适应院所、企业的高度保密性，CIMS可进行私有化部署，元器件数据按国家保密相关规定进行物理隔离、确保安全，航天军工装备研发设计师、质量管理人员、项目负责人等可根据不同权限体验“内网版”智能服务。
而蜂鸟云测和云采购则是分别服务于实验室和采购方，前者基于移动互联云网平台，打通传统LIMS系统与检测设备之间的信息交互，实现数据实时传输与监控，最大程度地降低人员的低价值、重复性劳动，通过先进的互联网技术与大数据支撑，将可靠性解决方案由1个月缩短至15分钟，为工程型号任务的项目人员提供顶尖的“云端可靠性中心”服务；后者则基于赛思库元器件数据工程、航天和军工供应链元器件管理能力，提供基于元器件大数据的装备供应链元器件智慧化管理系统及采购服务，解决装备工程型号元器件采购分散、难以集中实施，实现快速智能选型、统型、智慧化集中采购实施、供方绩效数字化智能化管理、优质供方推荐等，提高元器件物资管理效率至少50%，大幅节约采购成本，为工程型号及采购人员提供“云端物资中心”服务。
一直以来，缺乏对决策所需情况的全面了解，是阻碍院所级人员智慧科研生产的主要原因。而随着人工智能的持续升温和“大数据时代”的到来，“智慧化”已成为继“数字化”、“网络化”、之后信息社会发展的新方向。将海量数据收集、传输、存储之后，结合AI技术经过一定的处理分析，释放并挖掘数据的最大价值不仅可以提高生产效率和质量，更能加速行业的发展和改革。党炜表示，将智慧化引进航天军工等垂直行业，助力装备智能制造和智慧院所建设、助力“航天强国”和“质量强国”目标实现，是赛思库团队一直以来的目标。
据悉，本次大会承办方赛思库，脱胎于中科院空间应用工程与技术中心，其创始团队全部来自载人航天顶级工程核心成员，不仅圆满完成了神舟七号、神舟八号天宫一号目标飞行器、天宫二号空间实验室、天舟一号货运飞船空间科学与应用任务，以及暗物质卫星、北斗三号导航卫星等国家重大专项的元器件与可靠性工作，成功支撑了中国航天多项“第一次”。并将十多年心血铸写的“高可靠+低成本”质量可靠性工程验证成功，获得了国家科技相关奖励、主持形成了国家军用标准。
本次大会以“智慧化元器件与可靠性”主题,面向装备智能制造和智慧院所建设，嘉宾们从多方位全面探讨了型号工程中元器件管理的智慧化提升和以智慧化手段连接元器件到系统的可靠性等。不仅是业界推进行业智慧化进程的共同努力，也将以基础创新和智慧化管理加速我国军工科研院的升级发展和自主创新。
