新华网北京12月10日电（记者盖博铭、谢昊）记者近日从“腾讯技术开放日·自动驾驶专场”了解到，腾讯基于数据平台、模拟仿真和高精度地图三项基础平台，正加速推进自动驾驶快速落地。

　　自动驾驶被视为改变未来人类出行及生活方式的前沿科技集成技术。日前，工业和信息化部会同有关部门起草了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）。征求意见稿明确，到2025年，智能网联汽车新车销量占比达到30%，高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。

　　自动驾驶真正的量产落地，除政策法规的支撑，还需路网设施的配套，尤其是自动驾驶技术的研发和测试依赖于高精地图数据、云计算、仿真技术等基础支撑。

　　据介绍，面对车企、交通管理等行业各方需求，腾讯已搭建起高精度地图平台、数据云平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系。目前已完成全国重点城市快速路、高速公路的高精度地图采集和数据生产，车端关键应用技术的开发，以及云端闭环的部署。

　　当前，上下班通勤拥堵、长途旅行驾驶疲劳是用户中普遍存在的两大痛点问题。腾讯自动驾驶业务中心总经理苏奎峰表示，自动驾驶的量产应用，应从用户的需求出发，分场景、分需求逐步实现。腾讯自动驾驶正在推进高速巡航与拥堵巡航结合的解决方案，在国内120 km/h的限速前提下，进行纵向和侧向跟车，包括上下匝道等功能。

　　腾讯在游戏领域积累的技术基础在模拟仿真平台中发挥了巨大作用。腾讯自动驾驶仿真业务负责人孙驰天说：“当前自动驾驶测试实车测试存在成本高、场景缺乏等问题，传统的模拟测试软件已无法满足自动驾驶测试需要，车企正在自建或寻求合作伙伴，共同搭建更高效的云端测试平台。”

　　模拟仿真平台的出现，给测试难题提供了一个全新的解决思路。腾讯研发的自动驾驶模拟仿真平台,就像电影《头号玩家》中的“绿洲”，通过高精度、可扩展的模拟仿真技术可以设计出一个无限趋近真实世界的场景，不仅可以满足不断迭代的测试需求，还可提高自动驾驶研发效率。

　　自动驾驶作为一个新兴产业方向，还面临许多现实的困难。产业测试规范、检测标准、法律法规等共性基础问题还在解决当中。“测试难”“评价难”和“上路难”的问题需要行业各方配合解决。

　　北京智能车联产业创新中心有限公司副总经理吴琼表示，多处智能网联实验道路及封闭测试场已经出现，未来或开放测试区范围，逐步形成自动驾驶、车联网测试评估能力。（完）

来源：新华网