“必须加强党对金融工作的领导，坚持稳中求进工作总基调，遵循金融发展规律，紧紧围绕服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三项任务，创新和完善金融调控，健全现代金融企业制度，完善金融市场体系，推进构建现代金融监管框架，加快转变金融发展方式，健全金融法治，保障国家金融安全，促进经济和金融良性循环、健康发展”。
当今时代，金融已深深融入并深刻影响经济社会发展的各领域和全过程。我国经过大刀阔斧的改革，使得金融业以空前的速度和规模在生长，而与此同时，由于金融业本身存在着严格的准入审查，进入门槛不容易，导致非正规金融“野蛮生长”，我国的金融安全面临诸多风险和挑战，维护金融安全也成为了一个备受关注的课题。
同盾科技作为国内领先的第三方智能分析决策服务提供商，在金融科技领域深耕六年，一直紧跟国家政策的步伐，坚守初心，立志打造一个跨领域的智能决策分析平台。
坚持普惠金融，建设企业综合金融服务平台，助力小微企业发展
普惠金融已经被上升到战略层面，普惠金融的目的是要提升金融服务的覆盖率、可得性、满意度，满足人民群众日益增长的金融需求，特别是要让农民、小微企业、城镇低收入人群、贫困人群和残疾人、老年人等及时获取价格合理、便捷安全的金融服务。
为此，同盾科技今年正式签署合约，未来将联合唐山银行一起，共建企业综合金融服务平台，该平台将全面运用同盾人工智能平台、机器学习平台、决策引擎、知识图谱、端到云一体化AaaS私有云平台“智御”等前沿技术和产品，为推动唐山银行小微企业普惠金融开展，为政府、银行与企业凝魂聚力，推动唐山市民营经济发展提供重要战略支撑。
助力人工智能技术自主可控，多项创新填补国内空白
2017年7月，《新一代人工智能发展规划》首次提出“三步走”目标战略。今年8月，科技部又印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，进行“服务支撑国家区域发展战略、以城市为主要建设载体”的两大总体布局。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，我国人工智能发展起步较晚，在很多关键核心技术创新处于不利地位。尤其是在国际形势异常复杂的当下，核心科技的掌握显得非常重要。
而杭州是国家批复的新一批人工智能创新发展试验区，作为扎根在杭州的企业，同盾科技一直致力于对核心科技的攻关，并把人工智能技术创新提升到企业战略高度。在多年坚持不懈的研发投入，目前同盾已经取得了诸多成果。
1）构建世界最大智能联防联控网络
同盾科技结合人工智能、复杂网络、设备指纹、IP画像等风控技术，构建了多层次、立体化反欺诈运营生态，实时运行了数千个先进的反欺诈算法模型。目前使用同盾智能反欺诈平台的客户超过了10000家，50多个行业，同盾建立一个世界最大的跨行业联防联控智能网络。
2）助力网络安全——多项技术填补国内空白
作为国内智能反欺诈的开拓者，同盾科技也在智能网络空间安全上引领同行。在网络协同攻击的侦测和防护上，同盾在国际上率先提出了基于深度学习的DeepDDoS解决方案，覆盖几十种攻击手段，并且进一步提出软件定义的网络攻防体系架构，填补国内空白，国际领先。
在恶意软件和勒索软件检测上，同盾提出了DeepMalware的智能解决方案，国内领先。DeepMalware通过构造操作系统内核级别的全特征“基因图谱”，深度洞察恶意软件的异常活动。在人工智能模型安全上，同盾提出了模型攻击和防护的解决方DeceptionAI，填补国内空白。DeceptionAI通过构建自保护的师徒模型，引入智能诱饵和混淆扰动达到数据和模型的全方位保护。
同盾自主创新的“自适应反欺诈模型技术(AAF)”，可以直接复用客户的历史业务数据自动生成欺诈识别模型，帮助客户风控业务快速启动，节省运营成本，提高效率。该技术已在多个客户多个场景上得到有效实践，思路理念和模型算法均超过国外公司。
3）知识图谱——部分指标领先国外一流企业
同盾“知识图谱平台”可快速将企业数据导入并构建成一张复杂网络图谱，并提供可视化分析工作台，该产品与美国国防部曾用来定位本拉登时使用的palantir公司产品功能相似，在性能和用户体验上领先。同盾提出高效图神经网络，发明了基于信息熵瓶颈的子网匹配算法，提升亿级复杂网络的快速搜索及异常团伙发现，比同类产品快1000倍
4）决策引擎——助力银行自助可控 打破国外垄断
决策引擎是银行、保险、融资租赁等公司开展业务的核心关键组件，同盾智能决策引擎支持多种复杂的规则策略集配置，配置实时生效，做到了功能复杂度和用户体验的平衡。产品综合能力优于国外传统的SAS，FICO，Instinct等公司的相似产品。过去该类型产品一直被国外巨头所垄断，目前已经在推进国内各大银行、保险公司逐步替换使用同盾。
5）内容安全——算法领先业界
内容安全一站式解决方案提供针对长、短文本，图片、视频等多种媒体类型的涉黄涉政，暴恐，广告，特殊场景的检测识别能力，依托于同盾专利算法的深度学习技术，模型效果高于通用算法20%，技术自主可控。同盾提出的小数据持续元学习、多目标注意力机制、多模态融合、多尺度可变形卷积等算法业界领先。
助力国家实施大数据战略，加快建设数字中国
2019年，中国人民银行公布了《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，《规划》指出要“建立健全企业级大数据平台，进一步提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力，充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。”
围绕在大数据和大数据的争议引发了社会各界的热烈讨论，同盾在大数据战略的指导下，坚持发展“区块链+联邦学习”，为数据安全和信息共享开辟了新的路径。
同盾从技术、制度、管理、文化等各个层面制定了完善的体系。同时在内部通过技术手段搭建完善的数据安全体系，分别开发出“瞭望塔” 、“轻舟”、“数据保镖”、“星海”、“星象图”等技术平台，来应对来自内外部的网络与数据安全威胁。
除了安全的考虑外，数据共享也是个大问题，同盾积极探索全新的技术模式，比如联邦学习，联邦学习是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可在不分享底层数据基础上共建一个公共虚拟模型，训练和交互的全过程各方都看不到其他方的数据。
在联邦学习的模式下，模型训练的时候每个银行和金融机构，各自的数据不需对外输出，各方以自己的数据对模型进行训练获得梯度并加密，由第三方对加密的梯度进行聚合，返回各方进行模型迭代。任意方从聚合梯度都无法反推出其他方的底层数据情况。
联邦学习有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础，也有望成为下一代智能风控和信息安全的重要底层技术，在这一领域同盾科技已经走在了国际前列。
完善要素市场化配置、科技创新体制机制及数据生产要素的制度规范
在最近的十九届四中全会中，审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化》若干重大问题的决定，对新时代全面深化改革勾勒出更加清晰的顶层设计，其中“完善要素市场化配置、完善科技创新体制机制以及数据生产要素”的制度规范等指示，对于同盾科技这样一家科技创新型民营企业来讲，有着极为重要的意义。
同盾科技以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础，为金融、互联网、物流、零售、政务等领域提供智能分析与决策服务，通过多年的实践和探索，同盾大胆预测智能决策将是数字时代通用基础设施，作为驱动一切商业发展的核心，所有的企业及政务机关都需要依靠一套分析和决策系统。事实上，以同盾自身的经验来谈，当下智能决策正在或深或浅地引发着各个产业的变革。金融领域是数字化程度最高的行业之一，也沉淀了海量的历史数据，智能分析与决策正成为金融领域重要的基础设施。目前同盾已经服务300多家银行，成功完成了对6大国有银行、12家股份制银行、24家持牌消费金融公司全覆盖。
企业的发展离不开国家政策的引导，企业只有在国家政策的监管下，才能不断开拓创新，在布满荆棘的创业之路上健康平稳发展，乃至在未来变化莫测的时局中开拓出全新的格局，助力实现中国梦。同盾在国家政策的引领下，坚守初心，立志打造一个智能决策分析平台，成为一家在人工智能、数据应用和分析领域有卓越成就的公司，成为一家全球领先的科技公司，为客户、为员工、为公司、为股东创造最大的价值，成为金融行业发展的一块重要基石。
