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搜狗CEO王小川从此前备受关注的AlphaGo与李世乭的人机大战谈起，分享了以“人工智能的机遇与挑战”为主题的演讲——人工智能发展的三个层次如何划分？人类最终会被机器取代吗？人工智能与人类的关系是怎样的走向？王小川都进行了深度的思考。

规则－答案－目标 人工智能发展的三个层次

世纪围棋人机大战中，AlphaGo 4:1 战胜李世乭，激起了围棋界、科技界的一场轩然大波。在胜利背后，不仅有机器计算力的跃升，也有深度学习的创新应用。王小川从人工智能发展的三个层次分析了AlphaGo的胜利原因。

传统的人工智能需要依靠人类将规则教给机器，通过程序指引机器作出固定的行为，如我们可以在电饭锅程序中设定跳闸温度，当电饭锅温度达到该设定值时，就能做出相应的“跳闸”反馈。

但在很多情况下，人们难以总结出一套固定的规则，这时就发展出了第二个层次——把对应的问题和答案教给机器，让机器自己学习。以人脸识别为例，要使用一套程序去描述是非常困难的，过去几十年里，图像识别的发展也因此举步维艰。但如果我们不去告诉机器为什么这个人张三或者李四，而只是让机器简单得知“这是张三的脸，那是李四的脸”，这时机器就能自己向着答案通过大量的数据训练进行学习。

第三个层次是仅给机器设立目标，让机器自己学会找规则和答案，而我们所需要承担的任务就是为机器反馈的答案作出评价。就像AlphaGo的自学习，通过机器随机落子，不断自我优化算法找到更好的答案。此次AlphaGo的胜利就融合了这一层次中体现的工程师的创新能力。

取代 or 融合？ 机器与人类的新关系

面对AlphaGo在围棋上的强劲表现，部分棋手开始质疑自我存在价值，也有人开始忧心人类工作是否会大量被机器取代，而王小川却将AlphaGo的胜利定义为人工智能的启蒙运动，“这次人机大战真正重要的地方不在于技术本身，而在于让所有人重新审视、关心自己的定位”。

人工智能的发展无疑给我们的存在意义带来了诸多挑战。诸如审计、医生、司机等职业，由于工作环境相对封闭，仅需要提供标准化答案，机器很容易给出与人类相同，甚至优于人类的反馈，从而取代人类。但相反，如果在一份工作中，做决策所需要的认知边界越宽广，输出答案越开放，人类的优势就愈发明显。

而当回归到“人工智能最终是否能够代替人类”这一更深刻的问题时，我们则需要再一次定义什么是生命。王小川说，“一方面，生命的存在需要以生存或者繁衍为目标，但目前机器仍仅仅具有‘诊断’、‘下棋’、‘语言识别’等单纯的目的，且人类不具备动力为其设定生存目标；另一方面，机器由于目前技术不足造成训练空间具有局限性，也并不具备想象力。这些都是机器与人类的最核心区别，也是人类不会被取代的最大原因。”

既然不是替代关系，那么人工智能与人类的新关系是什么呢？这次人机大战中机器的胜利，不仅让我们更加认可、信任机器的能力，使得更多的工程师、创业公司、资本投向人工智能，让这一产业得以快速发展。此外，也在教会我们如何去接受机器，与其相融合。例如借助搜索引擎、手机等，我们拥有了千里眼、顺风耳，而如果我们放下手机，能力则相应变弱。

“应用技术可以使我们更加强大，而抛离技术，人类部分能力则会被弱化。我们可以将机器能做的工作交给机器，转而去做更具有想象力的事情。而在未来，人工智能与人的融合将会带来新的物种——这也是人类的自我进化。”

来源：中国网