大数据对农业的重要影响，在于预测和管理风险能力提高。九次方大数据在不断变化的外部条件下运用大数据技术和技巧更好地达成农业监测、预警，以期实现更好的风险管理。
拿出手机，就能查看各种种植及市场数据，种植经验被更为精准的大数据工具所替代。农产品销售，不仅变得精准，更让像陈大华一样的农民有了更多议价的权利。“要是算算收入”，河南省商水县陈楼村农业种植合作社理事长陈大华自己惊讶，“简直在以前想都不敢想！”陈大华从没炒过股票，他无法理解怎样只通过一串串数字，就能让他的农产品卖得更好，发现隐秘的商机，实现了盈利。
大数据的应用以及物联网的成熟，弥补很多传统农业的不足，让整个产业更加科学合理。在农业大数据的集成、挖掘和使用方面，都存在着大量的创业机会。
值得注意的是，中国大部分农业大数据公司还在起步阶段，其中还面临着数据源、运营成本等问题。由于大量农业数据分散在不同的管辖部门，行政边界阻碍了这些数据的相互流通；另外，应用农业大数据进行农业生产监测预测，其中需要投入的成本之大可想而知，技术研发、人才引进等方面的资金投入无一不是需要着重考量的问题。
九次方大数据作为中国首家大数据资产运营商，与40余省市政府合资成立大数据公司，在确保政府数据安全前提下激活政府大数据资产；拥有1000多位大数据全产业链高端人才，从事大数据产品创新设计、大数据挖掘分析、大数据安全、大数据运营等工作。数据源与人才等瓶颈迎刃而解，九次方大数据较早着手布局农业大数据。
大数据对农业的重要影响，在于预测和管理风险能力的提高。农业是一个存在固有风险的行业，天气条件的多变更是将这种风险变得难以预测，至少对于长久以来在同一个地点运作良好的作物种植和农事实践来说是这样。为此，九次方大数据在不断变化的外部条件下运用大数据技术和技巧更好地实现农业监测和预警，以期实现更好的风险管理。
当前，我国农业农村已进入新的历史阶段。2017年的中央一号文件对我国农业给出了新定位。农业的主要矛盾由总量不足转变为结构性矛盾，突出表现为阶段性供过于求和供给不足并存，矛盾的主要方面在供给侧。
九次方大数据农业监测预警大数据平台，通过汇集农业科研和生产活动产生的大量数据，对当前农业领域存在的农产品质量安全、价格、供需平衡、病虫害预测与防治、农业气象、农业补贴及网络舆情等领域进行预测和干预，实现农业全景监测预警。
在需求端由“求温饱”到“求健康”转变，供给侧由“重数量”到“重质量”的转变过程中，农业监测预警大数据平台协助农业相关部门实现对农产品从农田到餐桌、从农产品原料到终端消费品、从种植到流通全方位的监管预测，让农业生产更具前瞻性，让优质优价的农产品成为可能，让农产品更健康有序地流通，为农业风险加把锁。
来源：中国网科学中国
