最新公告:

网群:   北京市青年党建网   紫光阁青年党建频道

建立管理数据云生态 中源数聚管理大数据助企业实现数据化管理

发布日期:2017-04-01 14:34:25 来源: 作者:广告 点击:301次 字号:增大 减小
  

   移动互联网的红利或许正在消退,数据红利却刚刚开始。随着全球数据量步入爆发阶段,基于海量数据深度学习的人工智能正在带来新一轮产业变革。“数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。而这一概念不仅仅在互联网企业中兴起,更成为传统管理咨询行业进行“互联网+”转型的新引擎。

日前,我国的著名管理咨询机构——北京仁达方略管理咨询股份有限公司携手子公司中源数聚(北京)信息科技有限公司正式推出了全球首个管理大数据业务--中源数聚管理大数据(RBD)。据悉,仁达方略已有二十年来的管理咨询经验及海量管理数据积累,随着旗下大数据公司中源数聚在管理大数据领域的诸多探索和突破,全球首创管理大数据(RBD)概念并完整构建了相关模型和数据体系,通过“互联网+人工智能+管理大数据”的平台模式,将彻底解构、升级现有的管理咨询模式,并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。

(图:中源数聚管理大数据基本框架 )

海量数据获取  涉及现有管理咨询模式

在传统的管理咨询服务模式中,咨询师扮演着极为重要的角色,包括对行业及企业的研究诊断、提出解决策略、制定解决方案,甚至辅导企业完成解决方案落地执行。但随着互联网时代的到来,经济生活节奏日益加快,企业对咨询服务的要求也开始“水涨船高”,需要咨询师有更高的效率和更加定制化的服务,同时对外部的管理数据、数据分析及研究报告有了更迫切的需求,而且逐渐加大对咨询报告的需求。

“AlphaGo战胜李世石的案例告诉我们,在数据爆炸的时代,人脑的分析研究能力已经很难应付复杂多变的市场环境。不论是仁达方略自己、咨询同行、企业、政府及研究机构,大家都希望通过新的技术手段帮助企业完成海量数据收集和分析,从而让我们的工作更高效、更准确。”仁达方略董事长、中源数聚执行董事王吉鹏表示。

据悉,中源数聚管理大数据平台的数据对接包括互联网、行业协会和政府主管部门、专家学者、咨询师、高校、券商、投行、咨询同行、企业、合作站点和数据公司等诸多方面,加之仁达方略多年的管理数据积累,已经打造起堪称全球最大的管理数据仓库,并积累了丰富的管理大数据应用经验。

中源数聚管理大数据平台可为用户提供所需的管理数据,实现专业的数据分析;基于行业研究和专题研究,为用户提供深度的定制报告;基于咨询师智慧和人工智能的结合,未来还能为企业提供高质量低成本的管理咨询报告,改变现有的管理咨询工作模式。可以说,中源数聚管理大数据可能就是咨询行业的“AlphaGo”。

(图:中源数聚管理大数据应用及服务 )

构建大数据生态  助推行业转型

在行业分析人士看来,中源数聚管理数据平台的诞生无疑是对传统咨询行业的赋能升级,为整个咨询行业的发展带来了全新的互联网思维和转型路径。不过,要让管理大数据真正发挥价值,关键还在于数据链的打通:一是管理数据的量要足够大,二是让生态链上的所有参与者都能得到回报。

对此王吉鹏表示,“我们将用开放共享的互联网模式,打通数据孤岛,真正实现跨企业的异构数据共享,将数据价值转换成时间价值,进而转换成管理价值与经济价值。”中源数聚将建立大数据应用交易平台,打通数据孤岛。构建大数据生态体系,实现行业的全面升级。进而帮助更多企业实现组织变革及产业转型升级和供给侧改革。

此外,中源数聚管理大数据的诞生还将带来另一个新变化,彻底激活中小企业对管理咨询的潜在需求。管理咨询属于智力服务,具有高价值、高价格的特征,其传统服务对象主要为大企业大集团,中小企业对管理咨询服务的支付能力较弱。据行业分析人士预测,管理数据未来几年每年的市场规模可达180-230亿元,智能咨询市场规模将超过200亿元。随着中国经济的进一步发展壮大,中小企业对管理数据、管理咨询的需求会得到更大释放,市场规模甚至有可能达到千亿元。

(图:中源数聚管理大数据企业应用)

缺少深入行业的数据洞察能力、无法真正打通数据孤岛、大数据产业生态圈还未完整建立等是我国大数据变现的真正难题,王吉鹏及其管理团队无疑已充分意识到这一点。根据中源数聚的发展战略,未来一方面将深度服务行业大客户,实现数据资产的商业应用变现;另一方面将倾力打造管理大数据领域的“云平台”,用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据,构建大数据生态体系,助推企业实现数据化管理和数据资产管控。


来源:飞象网

分享到:

(责任编辑:雪霁)

上一篇:关爱女性 完美公司走进大理开展捐赠善款公益活动

下一篇:客户联络中心专委会2017年会员大会圆满结束

【免责声明:本网有部分文章是通讯员转载自互联网,供读者交流和学习,若有涉及作者版权等问题请及时与我们联系,以便我们及时对相关文章进行删除或其他方式处理 。对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失,本网站不承担责任。谢谢监督!】